3 月 3 日，MWC 期间，荣耀正式发布自研智能体基础模型——荣耀 MagicAgent 大模型，面向全球正式开源，助力行业构建更繁荣的 AI 生态，共同为全球用户打造更优质的智能体体验。
MagicAgent 是荣耀「阿尔法战略」新里程碑，标志着荣耀在 AI 技术创新领域的又一次重大突破。该模型是荣耀联合复旦大学研究团队推出的通用任务规划模型，支撑 YOYO 智能体任务规划与编排，与此前荣耀在 2025 年 WAIC(世界人工智能大会）期间开源的 MagicGUI 大模型，同属 YOYO 智能体实现自动化执行的重要模型底座。该模型核心突破点在于以 300 亿模型参数量，超越了包括 GPT、DeepSeek、Kimi 等在内的千亿级参数量模型在任务规划场景上的效果，并在五大场景达到 SOTA 水平。
同时，MagicAgent 模型也是业界首个面向全场景泛化规划、支持异构任务编排的智能体基础模型。荣耀 AI 团队通过解决异构 Plan 任务间冲突的问题，为 MagicAgent 模型构建了一套完整的数据构建、训练策略，同时，打造了一套多阶段强化学习算法，并创新性的提出χPO 算法，突破性解决在动态环境的稀疏任务奖励条件下平衡探索与利用的问题。
联合复旦大学攻坚，MagicAgent 大模型 6 类任务跑分行业领先
数据稀缺与多任务冲突问题是当下全球 Agent 训练与任务规划中的关键难点。对此，荣耀深度整合复旦大学在人工智能基础理论、算法研究方面的顶尖学术资源，与荣耀自身在硬件工程优化、海量数据处理及场景应用开发上的产业优势，创新性地引入了轻量级合成数据框架与「SFT+RL」两阶段训练范式，在训练过程中解决了 AI 在多任务学习中的「跷跷板效应（Seesaw Effect）」，保证了训练所得到的模型在各类 Agent 任务规划场景的泛化性和稳定性。
经过严格测试，MagicAgent 在包括开源的 32B 的 Dense 架构和 30B-A3B 的 MoE 架构模型在各类 Agent 任务业界通用榜单上实现了 100B 参数以内性能最优，并且在多数通用 benchmark 测评上超越当前业界主流商用的超大参数尺度的模型，如 GPT-5.2，Kimi-K2，DeepSeek-V3.1，Qwen3-Max 等。
携手生态伙伴，拥抱 AI 繁荣未来
正如荣耀 CEO 李健在 MWC 发布会上强调的，「人工智能的内核，是以人为本，让智能拥有智能度（IQ）与生命感（EQ），增强人类在疾速变化的世界中适应、进化，并享受当下的能力。」秉持着 AHI 这一核心理念，荣耀 AI 团队期望与全球最顶尖的力量并肩前行，持续探索，打造更繁荣的 AI 终端生态。
当前，AI 智能体自动执行是全球科技圈共同探索的前沿课题，荣耀选择将 MagicAgent 大模型开源，无疑打破了 AI 技术壁垒，将促进 AI 技术与成果在全球范围内的共享、共建，加速 AI 创新，并进一步推进国产大模型技术的应用与发展，充分体现了荣耀阿尔法生态的开放性。对于全球 AI 行业而言，MagicAgent 模型以更小的参数和算力成本获得顶级 Agent 模型的任务规划能力，可以在满足隐私保护的前提下，大幅降低 AI 落地门槛；同时，MagicAgent 模型作为通用 Agent 基础模型，适用各类 AI 任务规划场景，泛化性高，能够帮助开发者减少重复投入。
对于用户而言，MagicAgent 模型具备处理日程规划、工具调用、逻辑编排、智能决策等真实世界复杂业务逻辑的能力，更在实际应用中展现出卓越的性能和广泛的适用性，能够帮助用户更加从容地应对生活、工作、娱乐等高频场景的繁琐事务，提升个人生活质量。例如，MagicAgent 模型已在荣耀 Magic8、新一代折叠旗舰荣耀 Magic V6 中商用落地，为用户带来 AI 购物等新潮体验。
未来，荣耀也将拥抱更多产学研伙伴，共同探索 AI 前沿技术与应用，打造更优质的 AI 产品体验。
截至 3 月 3 日北京时间 15 点，荣耀 MagicAgent 大模型报告已上传 arxiv 平台，模型与相关测试数据将于近期上线相关开源平台。